AI & WORKFLOW AUTOMATION

AI·업무 자동화

AI 사용 자체를 목표로 삼지 않습니다. 반복적으로 처리하는 업무와 데이터를 확인한 뒤 실제 운영에 맞는 자동화 구조를 만듭니다.

반복 업무를 계속 사람이 처리하고 있나요?

반복적으로 데이터를 확인하고 정리하는 업무

여러 시스템 사이에 정보를 옮기는 업무

많은 문서에서 필요한 내용을 찾아야 하는 업무

정해진 형식의 데이터를 지속적으로 처리하는 업무

외부 사이트나 API의 데이터를 수집해야 하는 업무

AI 기능을 기존 서비스에 연결해야 하는 업무

데이터가 들어오는 지점부터 처리 결과를 확인하는 단계까지 살펴보고, 필요한 코드 자동화와 AI 기능을 구분해 연결합니다.

업무를 전부 대체한다고 가정하지 않고 프로그램이 처리할 부분과 사람이 확인해야 할 부분을 구분해 진행합니다.

정해진 규칙으로 충분한 작업에는 일반 코드를 사용하고, 문서 검색이나 자연어 처리처럼 필요한 지점에 AI를 적용합니다. 실제 데이터와 예외 상황을 기준으로 운영 가능한 흐름을 확인합니다.

정해진 규칙으로 해결할 수 있는 작업인지, 문서 이해나 생성처럼 AI가 필요한 작업인지부터 구분합니다.

모든 단계를 자동화한다고 가정하지 않고 검토와 승인이 필요한 지점을 업무 흐름에 포함합니다.

예시 데이터만으로 끝내지 않고 가능한 범위에서 실제 입력 형식과 예상 결과를 기준으로 확인합니다.

외부 API 실패, 형식이 다른 데이터, 처리할 수 없는 입력이 생겼을 때의 대응 흐름을 함께 정리합니다.

현재 사용하는 프로그램과 데이터 저장 위치를 살펴보고 별도 도구 또는 기능 연동 방식을 결정합니다.

어떤 업무를 자동화할 수 있나요?

정해진 순서로 반복하는 데이터 수집·정리·전달 작업이나 문서 검색, 외부 API 연동 등을 검토할 수 있습니다. 현재 업무 과정을 확인한 뒤 자동화 가능한 단계와 사람이 판단해야 하는 단계를 나눕니다.

AI를 꼭 사용해야 하나요?

그렇지 않습니다. 조건과 규칙이 명확한 업무는 일반 프로그램으로 처리하는 편이 더 단순하고 안정적일 수 있습니다. AI가 필요한 문제인지 먼저 판단해 적합한 방식을 안내합니다.

기존 프로그램과 연동할 수 있나요?

API나 데이터베이스 등 연결 방법이 제공되는지 확인해야 합니다. 연동 가능한 구조라면 기존 시스템을 유지하면서 자동화 기능을 연결할 수 있습니다.

사내 문서를 이용한 AI 검색도 가능한가요?

가능합니다. 사용할 문서 형식과 접근 권한, 검색 범위, 답변에 필요한 근거 표시 방식을 확인한 뒤 RAG 기반 문서 검색 구조를 검토합니다.

자동화 구축 전에 무엇을 준비해야 하나요?

현재 업무 순서와 사용하는 데이터, 반복 빈도, 원하는 결과를 알려주시면 됩니다. 샘플 데이터와 사용하는 시스템의 연결 방법이 있으면 범위를 더 구체적으로 확인할 수 있습니다.

현재 처리 방식과 사용하는 데이터, 원하는 결과를 확인한 뒤 자동화 가능한 범위와 적합한 구현 방식을 안내합니다.